チームがタイヤの劣化を予測し、レース戦略を立てるためにパフォーマンスがどこでどのように低下するかを判断できれば、間違いなくチームの車両が明確なアドバンテージを持っていることを意味します。これはおそらくドゥカティの場合に当てはまります。ドゥカティは、F1 のサービスプロバイダーであるナポリの IT 企業 MegaRide と提携関係を築いており、これについてはすでにお話ししました (ここを参照してください).
MegaRide は、Ducati チームと 2018 MotoGP シーズン終了までの独占契約を結んでいます。このパートナーシップには、グリップと劣化を評価するために必要なタイヤの挙動を予測およびシミュレーションするために MegaRide が開発したソフトウェアを提供することが含まれており、チームがレースのセットアップと戦略を定義できるようになります。
「レースにおけるタイヤ管理戦略は、MotoGP で結果を達成するための重要な要素です。 MegaRide との提携は、これらの戦略の開発を強化することを目的としています。 」とドゥカティ・コルセの「ビークルダイナミクスエンジニア」ニコロ・マンシネリ氏は宣言した。
まずは、同社の CEO 兼共同創設者である Flavio Farroni から私たちを紹介してもらいましょう。 メガライド :「 Ducati および現在の技術パートナーや顧客の多くとの交流は、学術部門における科学的パートナーシップから生まれています。 MegaRide は、スタートアップ インキュベーター「NewSteel」の支援を受けてスピンオフとして誕生した学術企業であり、フェデリコ II 社の生産工学部ビークル ダイナミクス グループが実施した研究成果を市場価値として提供することを目的として開発されました。ナポリ大学。
「私たちの論文と研究活動は、タイヤなどの複雑な要素の挙動を理解し、シミュレートする方法論、ツール、および実験的特性評価プロセスの開発に長い間焦点を当ててきました。 F1 の一部を含む多くの企業やチームが知識とパフォーマンスを向上させるための具体的な行動を要求しており、ドゥカティもその XNUMX つです。 »
ドゥカティの具体的なニーズについては、「 主な要件は、タイヤの熱力学、グリップと摩耗に関するタイヤの挙動をリアルタイム シミュレーション環境で再現できること、および物理的影響に重点を置いて車両に関する情報を分析するための比較的簡単なツールを設計者やエンジニアに提供できることです。その性能の '。
タイヤの摩耗をリアルタイムで予測することについて話すとき、それは正確には何を意味するのでしょうか?
「予測物理モデルの基本的な側面は、環境とその条件の継続的な変化に適応することです。私たちはレース中の最適なタイヤ管理を指しますが、アスファルトの粗さの監視とリアルタイムでのグリップの推定も指します。この 2 つの分野は、当社が非常に急速に進歩しています。 »
写真©ドゥカティ
