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ここで私たちは、ビデオ ゲーム用の新しいタイプのオーバーレイについて話しているのではありません。Aegis Rider は、オートバイの拡張現実をまったく新しいレベルに引き上げたいと考えています。また、単にきちんとしたヘッドアップ ディスプレイやスマート ヘルメットについて話しているのではありません。 、しかし、道路から来るすべてのデータを処理し、ドライバーに有用なアドバイスを提供できるシステムです。理想的なブレーキングポイント、コーナリング時に維持すべき最適な軌道、および危険をヘルメットバイザー上でリアルタイムに確認できます。

スイスの新興企業イージス ライダーは、ヘッドアップ ディスプレイ スタイルのシステムを使用して、有益な運転情報をライダーの視野に投影するオートバイ用ヘルメットを開発しました。このシステムは、他の同様のデバイスがすでに提供している GPS ナビゲーターの速度、道路制限、方向に加えて、人工知能を使用してパイロットに実行すべき操縦をアドバイスするため、革新的です。バイクに取り付けられたカメラと小型コンピューターのおかげで、システムは道路からのすべてのデータを処理し、ビデオゲームのように目の前と現実の状況をライダーに提供することができ、有益なアドバイスを提供することができます。時間、理想的なブレーキングポイント、ターンで従うべき最適な軌道、および起こり得る危険についての警告。

 

 

イージス ライダーは、スイスで最も権威のある工科大学であり、世界で最も重要な研究センターの 1 つであるスイス連邦工科大学チューリッヒ工科大学の研究プロジェクトから誕生しました。 ETH News for Industry YouTube チャンネルで公開されたビデオの中で、ETH パイオニア メンバーの Simon Hecker 博士は、システムを完成させるために 3 つの部分を使用する新しいテクノロジーを紹介しています。 1 つ目はパイロットの視覚化システムに関するもので、これは間違いなくヘルメットを介して行われます。次は、オートバイに組み込まれ、すべてのデータを解釈するコンピューター セキュリティ システムです。パズルの最後のピースは、システムの目として機能するセンサー スイートです。

 

 

Aegis Rider システムのセンサー アレイは非常に印象的で、カメラ、GPS ユニット、IMU で構成されています。次に、センサーはデータをコンピューターに送信し、リアルタイムで最適な軌道予測とシーンを理解するためのニューラル ネットワーク計算を提供します。次に、ドライバーはヘッドアップ ディスプレイで計算された情報を受け取り、一連の拡張現実指示を通じて何をすべきかを視覚的に示します。ディスプレイ ユニットは、頭部の位置を推定するための視覚慣性オドメトリ システムと、パイロットがどこを見ているかを判断できる視線追跡機能も担っています。

実際には、このシステムは障害物、カーブ、その他の道路上の危険物を特定し、データを処理して、ヘッドアップ ディスプレイを介して最適かつ最も安全な軌道を送信することで、ライダーの安全を保つように機能します。このシステムは、カーブを抜け出すために必要なリーン角度や、トラック上の最適なポジションも教えてくれます。

 

 

この製品は現在プロトタイプの段階にあり、開発チームはすでに実際のトラフィックでテストしています。目標は、ヘルメットのシェルに統合できる 100% 機能的なデバイスを実現することです。この製品の開発を追って、拡張現実が将来オートバイでどこまで実現できるかを見てみましょう。