[ストリート] テスラの自動運転装置ではバイクが見えにくい、その理由はここにある

米国では、2022 年 XNUMX 月にテスラが関与した交通事故でオートバイ運転者 XNUMX 人が死亡しました。これらの車両は自動運転装置を作動させた状態でバイクと衝突した疑いが持たれている。どちらの場合も、異なるモデルのテスラが後ろからバイクに衝突しました。どちらの事故も夜間に発生し、テールライトが低く、近くに設置されたクルーザー型のオートバイが巻き込まれました。

オートバイの詳細がなぜ重要なのでしょうか?このビデオでは、FortNine の Ryan が、なぜ自動自動運転装置がこれら 2 つのライフケースでバイクを認識しなかったのかについて、非常に論理的な理論を展開しています。はっきり言っておきますが、これは単なる理論であり、米国道路交通安全局（NHTSA）およびその他の関連当局は両方の衝突事故をまだ調査中です。

そうは言っても、この理論はかなりしっかりしているようです。テスラ車は複数のカメラとレーダーの組み合わせに依存しているため、自動運転デバイスは特定のテスラ車の周囲の車両や他の物体からの安全な距離を計算できます。しかし、テスラは、時間の経過とともにモデルラインナップ全体でレーダーの使用を段階的に廃止し、テスラビジョンカメラシステムのみを使用しています。によると、最も最近のそのような変更は2022年XNUMX月に発生し、テスラはモデルSとモデルXからレーダーを削除しました。インサイドEV.

近年、いくつかのオートバイ機器メーカーがアダプティブレーダークルーズコントロールを開発しており、これらのデバイスは各メーカーの最上位モデルに搭載されています。システムの動作は若干異なる場合がありますが、考え方は同じです。すべてのシステムがレーダーを利用して、バイクが周囲の車両から安全な距離を維持できるように支援します。二輪車では、これは厳密に言えばまだ自動運転ではありませんが、このシステムは同じ機能の一部を実行し、実績のあるレーダーの精度に依存しています。

しかし、それなら、このレーダーとカメラの組み合わせをテスラで使用しないのはなぜでしょうか?ライアン氏が指摘するように、テスラ（およびほとんどの企業）は、同社が本質的に自社製品を販売して利益を得たい、したがって車両に搭載される部品の数をできる限り節約したいとは直接述べていないが、企業は次のとおりである。結局のところ、ビジネス。したがって、利益を得たいという考えは新しいものではなく、おそらくすべての意思決定における暗黙の要素と考えられるべきです。

関係する 2 台のオートバイ (ヤマハ V スターとハーレーダビッドソンスポーツスター) のテールライトの位置は、両方の車が高速道路上の次の車両の位置を伝えるためにテスラビジョンに依存している場合に重要です。 Tesla Vision は、複数のカメラのシステムと、カメラによって収集された視覚データを解釈する人工知能に依存しています。

夜は車のシルエットを区別するのが難しいですが、テールライトがあるので作業が簡単になります。人工知能が、これらのクローズアップされたテールライトを、はるかに近いオートバイではなく、遠くにある車のヘッドライトとして認識した場合、これが問題の原因である可能性があります。これらのカメラに加えてレーダーが存在していれば、問題は回避できたかもしれませんが、確実なことはわかりません。

私たちが知っていることは、2022人のオートバイ運転者が死亡し、XNUMX年XNUMX月に発表されたNHTSAのデータで次のことが明らかになったということです。 「テスラ車両データの分析により、先進運転支援システムであるオートパイロットが衝突の約1秒前にオフになっていたことが証明されました。」 selon ワシントンポスト。この観察は、テスラの自動運転装置に関連した過去の273件の事故の分析から得られたものです。

テスラによる技術的解決策の開発を待っている間、バイクに乗って夜間高速道路を運転し、後ろから車が近づいてくる場合にこの種の問題を回避する最善の一時的な解決策は、片側から反対側に移動することです。彼のやり方で。実際、この動きは、予想よりもはるかに近い車両の存在をAIに警告します。