Nos Estados Unidos, em julho de 2022, duas mortes de motociclistas em acidentes rodoviários envolveram Teslas. Estes veículos são suspeitos de terem colidido com as motos enquanto estas estavam com o dispositivo de condução autónoma ativado. Em ambos os casos, os Teslas – que eram modelos diferentes – atingiram as motos por trás. Ambos os acidentes ocorreram à noite e envolveram motocicletas do tipo cruiser com lanternas traseiras baixas e próximas.
Por que esses detalhes da motocicleta são importantes? Neste vídeo, Ryan, da FortNine, apresenta uma teoria muito lógica sobre por que o dispositivo automático de direção autônoma pode não ter visto as motocicletas nesses dois casos de vida. Para ser claro, isto é apenas uma teoria e a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário (NHTSA) e outras autoridades relevantes ainda estão investigando ambos os acidentes.
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Dito isto, esta teoria parece bastante sólida. Os veículos Tesla dependem de uma combinação de múltiplas câmeras e radares para que o dispositivo autônomo possa calcular a distância segura de veículos e outros objetos ao redor de um determinado Tesla. No entanto, a Tesla eliminou gradualmente o uso de radares em sua linha de modelos ao longo do tempo, usando apenas seu sistema de câmera Tesla Vision. A mudança mais recente ocorreu em fevereiro de 2022, quando a Tesla removeu os radares de seu Modelo S e Modelo X, de acordo com Dentro do EV.
Vários fabricantes de equipamentos para motocicletas desenvolveram controles de cruzeiro por radar adaptativos nos últimos anos, sendo esses dispositivos agora oferecidos pelos fabricantes em seus modelos mais sofisticados. Embora os sistemas possam funcionar de maneira um pouco diferente, a ideia é a mesma: todos contam com radar para ajudar as motocicletas a manterem uma distância segura dos veículos ao seu redor. Nas motocicletas, ainda não se trata de condução autônoma propriamente dita, mas esse sistema executa algumas das mesmas funções e conta com a precisão comprovada do radar.
Mas então por que não usar essa combinação de radares e câmeras nos Teslas? Como aponta Ryan, embora a Tesla (e a maioria das empresas) não afirmem diretamente que a empresa quer essencialmente ganhar dinheiro com a venda dos seus produtos e, portanto, poupar o máximo possível no número de peças instaladas num veículo, as empresas são, afinal, empresas. Portanto, a ideia de que pretendem obter lucro não deve ser nova e provavelmente deve ser considerada um factor implícito em todas as suas tomadas de decisão.
A localização dessas lanternas traseiras nas duas motocicletas envolvidas – uma Yamaha V-Star e uma Harley-Davidson Sportster – é importante se ambos os carros confiassem no Tesla Vision para lhes dizer onde o próximo veículo estava na rodovia. O Tesla Vision conta com um sistema de múltiplas câmeras e Inteligência Artificial, que interpreta os dados visuais coletados pelas câmeras.
À noite é difícil distinguir as silhuetas dos veículos, mas as lanternas traseiras estão aí para facilitar a nossa tarefa. Se a Inteligência Artificial percebeu essas lanternas traseiras próximas como faróis distantes de um carro, em vez de uma motocicleta muito mais próxima, esta é a provável origem do problema. Se houvesse radar, além dessas câmeras, o problema poderia ter sido evitado, mas não podemos ter certeza.
O que sabemos é que dois motociclistas morreram e que os dados da NHTSA divulgados em junho de 2022 revelaram que “A análise dos dados do veículo Tesla prova que o sistema avançado de assistência ao motorista, o Autopilot, foi desligado aproximadamente um segundo antes do impacto”, conforme o Washington Post. Esta observação vem da análise de 273 acidentes anteriores envolvendo o dispositivo autônomo da Tesla.
Enquanto se aguarda o desenvolvimento de uma solução técnica por parte da Tesla, a melhor solução – temporária – para evitar este tipo de problema sendo motociclista, e conduzindo numa autoestrada à noite com um carro a aproximar-se atrás é deslocar-se de um lado para o outro do seu caminho. Com efeito, este movimento alertará a IA da presença de um veículo muito mais próximo do que o esperado.
