A Ducati distinguiu-se recentemente por desempenhar o papel de pioneira em termos de aerodinâmica. Hoje, a empresa Borgo Panigale está trabalhando em um sistema de aprendizagem em colaboração com a Accenture, apresentado no Mobile World Congress em Barcelona.
A ideia é simples: equipar a Ducati Desmosedici com 100 sensores IoT (Internet das Coisas) para recolher o máximo de informação possível durante um teste. Combinadas com os dados recolhidos ao longo dos últimos anos, estas informações permitirão aos engenheiros simular e avaliar o comportamento da moto, independentemente das condições (clima ou pista).
Tecnicamente, é através da utilização de algoritmos de aprendizagem (machine learning) sobre todos estes dados que os engenheiros poderão otimizar e prever as configurações das suas máquinas para cada uma das corridas do calendário.
« Para garantir que as nossas motos tenham um desempenho máximo em cada um dos 18 circuitos do calendário, precisamos testar o maior número possível de configurações e cenários, » confidencia Gigi Dall’Igna. “ Até agora obtivemos excelentes resultados em laboratório. A capacidade de usar dados antigos e novos nos ajudará a escolher as configurações ideais para nossas motocicletas. Nossos testes serão mais inteligentes. »
Hoje, já foram referenciados 4 setores e analisados mais de 000 cenários. O sistema agrega velocidade, rotação do motor, freio e temperatura dos pneus. Esta informação, acessível e simulada através de uma aplicação dedicada, permitirá à Ducati preparar-se da melhor forma para os próximos testes e para o programa de desenvolvimento.
A ideia é simular e prever o desempenho da motocicleta graças a uma ampla escolha de condições climáticas e circuitos utilizando os 100 sensores e o sistema de aprendizagem. Isso permitirá “ reduzir o tempo, os custos e o esforço necessários durante os testes tradicionais, » de acordo com Marco Vernocchi da Accenture Analytics. O sistema funciona e mostra resultados promissores.
« Os primeiros resultados desta solução são extremamente promissores. A recolha de dados da bicicleta e de corridas anteriores permite-nos calcular muitas possibilidades de ajuste. É um sistema que permite ter uma moto mais inteligente e rápida. Os engenheiros terão assim uma visão real que lhes permitirá fazer ajustes específicos para cada condição, » acrescenta Marcello Tamietti, Gerente de Transporte Conectado da Accenture Digital.
Este sistema só pode ser utilizado durante os testes e não durante um fim de semana de Grande Prémio, sendo o número de sensores limitado pelos regulamentos de MotoGP.
Fotos: direitos autorais Accenture
